Catégorie : MIT
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Matériel complémentaire à l’article From Zero-Shot to Reward-Aware: Evaluating Prompting and Memory in LLM-Based Cyber Defense Agents
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Les grands modèles de langage (LLMs) émergent comme des candidats prometteurs pour la cyberdéfense autonome (ACD), mais leur fiabilité, et leur capacité d’adaptation, restent incertaines.… -
SENS-ASR
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- Actualités
- MIT
- Python
SENS-ASRM est un projet de recherche visant à améliorer la reconnaissance automatique de la parole en streaming sous fortes contraintes de latence. La méthode enrichit… -
sstracking_metrics
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- Actualités
- MIT
- Python
sstracking_metrics est un module Python permettant d’évaluer des systèmes de suivi de sources sonores (Sound Source Tracking (SST)). À partir d’un enregistrement audio multicanal, le… -
TimeStress
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- Actualités
- MIT
- Python
TimeStress est un ensemble de données conçu pour évaluer la représentation temporelle des faits dans les grands modèles linguistiques (LLM) en évaluant leur capacité à… -
Microtune
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- Actualités
- Base de données
- CC-BY-SA-4.0
- MIT
- Python
Microtune est un agent autonome, qui contrôle dynamiquement la taille du cache mémoire utilisé par une base de données relationnelle (testé sur MariaDB). Son objectif… -
Gérer le cycle de vie d’applications décentralisées avec Compose
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- Actualités
- Blockchains
- Développement
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- Scala
- TypeScript
Compose est une application, qui permet de gérer le cycle de vie d’applications décentralisées. Cela comprend la conception et le déploiement de ces applications, ainsi… -
Une extension de la bibliothèque Spring HATEOAS, conforme avec TMF630
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- Actualités
- MIT
Le projet Spring-TMF630 est une extension de la bibliothèque Spring HATEOAS. Il prend en charge un nouveau type de média conforme aux spécifications TMF630… -
Un jeu de données conçu pour la mise à jour atomique des connaissances factuelles
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- IA
- MIT
- Python
WikiFactDiff est un jeu de données conçu pour la mise à jour atomique des connaissances factuelles dans les modèles de langue, et ce, dans le… -
Vers un apprentissage efficace de la représentation auto-supervisée dans le traitement de la parole
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- IA
- MIT
- Python
Les modèles de traitement de la parole sont souvent gourmands en ressources computationnelles, ce qui a des impacts environnementaux importants. En cause, des consommations énergétiques… -
Un kit de développement pour l’IoT avec IoT Continuum
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- C
- C++
- IoT
- MIT
IoT Continuum vous permet de gagner en efficacité en capitalisant sur tout ce qui a été réalisé dans les cycles de développement précédents de votre…